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产品特性:智能车牌识是否进口:否产地:厂区车牌识别系统库房
加工定制:否品牌:百胜型号:厂区车牌识别系统
像素:300W识别率:99.9%设备颜色:黄、黑可选
产品外观:一体式、分体式可选防护等级:IP54

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近两年来,随着车牌识别技术的逐步成熟,停车场系统充分利用了车牌识别技术的优势,使车主不能停车取卡,大大加快了车辆的行驶速度,使停车更加方便。
        近两年人工智能的发展,计算机视频识别技术逐渐成熟,并逐步进入应用阶段,如人脸识别、车牌识别、文字识别、表情识别等新技术不断涌现,特别是车牌识别的准确率已经达到***。停车系统采用车牌识别系统后,***了一卡多车的情况,一张车牌号,仅供本车使用。原先以卡制统计处理的方式,改为以牌照为单位的统计处理方式,完全淘汰了卡片。本利用计算机自动识别,并消除人工干预,防止行为。因此,停车场车牌识别系统的升级改造成为一种趋势。





    

太原厂区车牌识别系统参考案例

车牌识别系统已在城市得到推广应用,也为停车、出行提供了便利。伴随着人民生活水平的不断提高,在一些小县城里,汽车也成为了人们生活中的代步工具,基本上每个家庭都有一辆车,停车问题由此产生,那么,车牌识别系统在小县城的应用前景如何?根据统计,大多数县城的停车位都没有划线,停车位规划不合理,智能车牌识别系统设备比较落后,甚至连智能车牌识别系统都几乎看不到,因此很容易出现停车扎堆、停车不规范、停车难、停车难等问题。


        字符优化根据上述方法进行字符和分割,很容易单个字符图像,但是此时字符图像也可能会出现字符与边框连接、字符变形、字符断裂等情况,要真正识别字符位图前需要进一步进行技术处理,如下图车牌二值图经水平方向腐蚀后显然有利于图像分割和识别,但对于黑底和蓝底的车牌字符进行进一步技术处理。通常采用的方法是对用于识别的字符位图重新进行采样,然后在字符位图的上下边界值的基础上,根据字符位图的宽高值和新的边值值重新确定字符像素点,并排除了非字符的情况,如左右边值过小,上下边界差过小等情况,用“?”代替。3、标准特征库将切分的字符图像转换为40×40的点阵空间,并对二值特征进行水平和垂直提取,并根据字符结构在水平、垂直、左、右四个方向上的几何投影图像特征建立多维特征库,其中从宋体字库中选取标准汉字,从OCR-A字库中选取字母及数字。将标准字符分别归一化、轮廓化和特征提取,标准模板从特征提取中提取特征向量。
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