| 产品特性：智能车牌识 | 是否进口：否 | 产地：小区车牌识别系统库房 |
| 加工定制：否 |
晋中小区车牌识别系统供应商-支持脱机使用
车牌识别系统是能路面的车辆并自动提取信息进行处理的技术，当车辆进入车牌识别系统抓拍区域时，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。
车牌。在车牌识别中，仅需车牌部分的矩形图像即可完成识别，其它部分的图像可有可无，因此从整个图像中准确地检测出车牌区域重要，错误提取或提取不完全将直接导致识别失败。牌照方法一般根据牌照的纹理特征、颜色特征、形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车牌进行检测。投影法根据车牌字符与背景的交替次数相对于其它部分要多这一特点，通过对车牌图像的水平和垂直方向的投影分析确定车牌的位置。连接域分析根据车牌中的每个字符为一个连通域，并且这些连通域的结构和颜色均具有一致性的特征，通过检测和合并这些连通域对车牌进行。
随着一二线城市的快速发展，许多商场、旅游景区、酒店、小区等停车场已开始采用车牌识别系统来管理停车场，让车主体验从停车、找车位、找车、缴费等一站式服务。而且在县城没有使用车牌识别系统的停车系统出现了各种各样的停车问题，如找车位难、设备老化、停车速度慢、停车时间不长、没有记录和凭证管理等，因此，小县城停车场的停车管理存在着种种问题，如找车位难、设备老旧、速度慢、无记录、无记录等问题。
需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
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